5 лучших источников больших данных в электронном обучении

Большие данные подобны товарам повышенного спроса. Они предоставляют Вам возможность усовершенствовать структуру курсов электронного обучения и повысить уровень окупаемости средств, вложенных в них. Однако для этого Вам нужно знать, где следует искать большие данные, чему посвящена данная статья.  

Где искать большие данные для электронного обучения: 5 главных источников

Большие данные – это всеобъемлющий термин, который обозначает большое количество информации. Другими словами, это «золотая жила» для педагогического проектирования, которая поможет Вам улучшить каждый аспект Вашего электронного курса.

Где же можно найти эти ценные большие данные, чтобы разработать соответствующий план действий? Особенно, если у Вас нет времени, персонала или ресурсов, чтобы тщательно проанализировать каждый источник? К счастью, существует несколько надежных источников, в которых Вы найдете всю информацию, необходимую для получения больших данных для электронного обучения.

Показатели системы управления обучением

Ваша система управления обучением (далее - СУО), без сомнений, является самым мощным инструментом, содержащим большие данные. Как правило, платформы систем управления обучением предлагают детальные доклады и аналитические данные. Таким образом, Вам предоставляется возможность проанализировать каждый аспект Вашего электронного обучающего курса: начиная с индивидуальных результатов обучения учащихся в интернете и процента выполненных работ, заканчивая результатами тестирования. Весь фокус заключается в том, чтобы выявлять возникающие паттерны и тренды. Далее представлены некоторые важные показатели СУО, которые Вы должны проверять на регулярной основе:

  • Результаты  обучения учащихся в интернете

Результаты  обучения учащихся в интернете помогают Вам выявить отдельные аспекты Вашей обучающей программы, а также преимущества и недостатки Вашего общего плана по электронному обучению. Допустим, данные СУО показывают, что 75% Ваших учеников не в состоянии справиться с онлайн-симуляцией. Это явный признак того, что они не владеют необходимыми знаниями и навыками. В этой связи, Вам следует предложить им дополнительные обучающие материалы или усовершенствовать формат Вашего электронного обучающего курса.

  • Обратная связь от учеников

Оценочный коэффициент удовлетворенности электронными курсами помогает Вам поставить себя на место своих учеников. Вы можете выяснить, что они, на самом деле, думают о заданиях, методах оценивания и даже о Вашей преподавательской деятельности. Высокий процент недовольных учеников будет говорить только об одном: электронное обучение, которое Вы им предлагаете, неэффективно. В результате, Вам, возможно, понадобится посидеть перед своим планшетом не один час, чтобы направить внимание на совершенствование своей обучающей программы.

  • Результаты тестирования

Способны ли ученики, которых Вы обучали по интернету, применить на практике полученные знания? Помнят ли они ключевые моменты пройденного материала? Показатели тестирования СУО помогают определить, переходят ли Ваши ученики от теории к практике. Многие платформы СУО позволяют Вам также отслеживать результаты тестирования в интерактивном режиме. Например, они предлагают онлайн-симуляцию для того, чтобы следить за качеством выполнения заданий и уровнем овладения навыками.

Статистика социальных сетей

Социальные сети позволяют Вам взаимодействовать со своими учениками по интернету и содействовать совместному онлайн-обучению. Кроме того, они также являются ценными источниками больших данных для электронного обучения. Например, Facebook предлагает опросы, которые содействуют обратной связи с пользователями.

Вы также можете узнать больше о предпочтениях, личном мнении и привычках своей аудитории. В первую очередь, аналитические средства социальных сетей следят за вовлеченностью учеников и охватом аудитории. Они помогают определить, какие платформы стоят Вашего внимания, а какие – можно исключить из Вашей стратегии электронного обучения. Например, Вы можете узнать, как часто пользователи комментируют Ваши посты и в какое время они обычно заходят в социальные сети. У Вас также есть возможность измерить популярность предыдущих постов, проанализировав количество лайков и расшариваний.

Аналитические данные веб-сайтов

Другими источниками больших данных являются Ваши веб-сайты, онлайн-форумы и блоги для электронного обучения. Вы можете использовать аналитические данные, чтобы следить за трафиком сайта, уровнем вовлеченности аудитории и уровнем конверсии. Эти данные также могут показать, откуда появляются онлайн-ученики, сколько времени они проводят на веб-сайте и какие устройства они используют. Например, Google Analytics помогает определить, в какое время онлайн-ученики посещают Ваш сайт и по каким ключевым словам они нашли Вас.

Кроме того, у Вас есть возможность просмотреть все большие данные в виде круговых диаграмм, графиков и других визуальных образов. Проведите небольшое исследование, чтобы определить средства аналитики, которые предлагают нужные Вам функции и органично сочетаются с Вашим веб-сайтом.

Соцопросы, фокус-группы и интервью

Порой, самым эффективным способом сбора больших данных является их непосредственное получение у самих учеников, которых Вы обучаете по интернету. Соцопросы, фокус-группы и интервью через видео-конференц связь помогают Вам обнаружить их честное мнение по поводу структуры Вашего электронного курса. Главный секрет использования данных форм обратной связи заключается в необходимости сконцентрироваться на Ваших проблемных вопросах и задачах обучения. Допустим, Вы уже знаете о том, что соответствующие модули Вашего онлайн-курса требуют доработки. Следовательно, Ваши вопросы должны вращаться вокруг тех элементов курса, в которых, на Ваш взгляд, есть пробелы и по которым учащиеся могут высказаться. Таким образом, они осознают, что их мысли и идеи ценятся, что, в свою очередь, стимулирует их активное участие в процессе обучения и повышает их мотивацию.

Бизнес-отчеты и оценка работы сотрудников

Цифры не лгут. Отчеты о Ваших доходах,  данные о степени удовлетворенности Ваших клиентов и другая коммерческая информация имеют отношение к Вашей стратегии электронного обучения. Например, низкие уровни продаж могут быть признаком того, что стратегия продвижения Вашей обучающей программы нуждается в небольшой корректировке. Возможно, Вам потребуется создать условия для совершенствования навыков ведения переговоров сотрудников отдела продаж или создать интерактивные ролики, которые заостряют внимание на характеристиках и особенностях Вашего курса.

Другим источником больших данных являются наблюдения на рабочем месте.  Например, менеджеры следят за сотрудниками без отрыва от работы, пока они выполняют типовую задачу. Они могут делать записи о сильных и слабых сторонах сотрудников, что поможет Вам усовершенствовать подход к Вашему бизнесу.  Если у Вас нет возможности произвести оценку работы своих сотрудников очно, Вы можете использовать обучающие симуляторы и ветвление (бранчинг). Данные интерактивные упражнения для электронного обучения позволяют Вам следить за работой сотрудников в режиме реального времени, чтобы выявить области, нуждающиеся в улучшении.

Большие данные – это мощный инструмент, который объясняет поведение учащихся и выявляет степень эффективности Вашего электронного курса. Данная статья поможет Вам оценить свой электронный курс при помощи аналитических инструментов, опросов и отчетов. Но не забывайте о том, что большие данные не будут эффективны, если Вы не будете использовать их грамотно. В этой связи, Вам нужно поставить перед собой осуществимые цели, используя данные, которые имеются в Вашем распоряжении, чтобы получить реальные перемены.

Этот пост был создан с помощью нашей формы публикации Создайте ваш пост!

Проголосуйте

70 голосов
Голос за Голос против

Всего голосов: 0

Голосов за: 0

Процент голосов: 0.000000%

Голосов против: 0

Процент голосов против: 0.000000%

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Будущее электронного обучения в системе образования

Виртуальная реальность в электронном обучении